چہرے کی شناخت کرنے والا کیمرہ چہرے کی خصوصیات کی معلومات پر مبنی بائیو میٹرک ٹیکنالوجی کا استعمال کرتا ہے، انسانی چہروں پر مشتمل تصاویر یا ویڈیو اسٹریمز کو اکٹھا کرنے کے لیے کیمرہ یا ویڈیو کیمرہ استعمال کرتا ہے، خود بخود تصاویر میں انسانی چہروں کا پتہ لگاتا اور ٹریک کرتا ہے، اور پھر چہرے کی شناخت کرتا ہے۔یہ متعلقہ ٹیکنالوجیز کا ایک سلسلہ ہے، جسے انسانی تصویر کی شناخت اور چہرے کی شناخت بھی کہا جاتا ہے۔خود مختار چہرے کی شناخت کا ماڈیول ایک تیز رفتار MIPS پروسیسر پلیٹ فارم پر مبنی ہے، جو انڈسٹری کے چہرے کی شناخت کے الگورتھم میں سرایت کرتا ہے، اور آزادانہ دانشورانہ املاک کے حقوق کے ساتھ ایک نظری چہرے کی شناخت کے سینسر کے ساتھ مربوط ہے۔UART کمیونیکیشن انٹرفیس اور سادہ پیریفرل سرکٹس کے ذریعے، چہرے کی شناخت کا ماڈیول تھرڈ پارٹی سمارٹ پروڈکٹس میں سرایت کرتا ہے، تاکہ تھرڈ پارٹی پروڈکٹس میں چہرے کو پہچاننے کی مضبوط صلاحیت موجود ہو۔
چہرے کی شناخت چہروں پر مشتمل تصاویر یا ویڈیو اسٹریمز کو جمع کرنے کے لیے کیمرہ یا ویڈیو کیمرہ استعمال کرتی ہے، خود بخود تصاویر میں چہروں کا پتہ لگاتی ہے اور ان کا سراغ لگاتی ہے، اور پھر شناخت شدہ چہرے کی تصاویر پر متعلقہ ایپلیکیشن آپریشنز کا ایک سلسلہ انجام دیتی ہے۔تکنیکی طور پر، اس میں امیج کلیکشن، فیچر پوزیشننگ، شناخت کی تصدیق اور تلاش وغیرہ شامل ہیں۔ مختصراً، یہ چہرے سے ابرو کی اونچائی اور انگولس اورس جیسی خصوصیات نکالتا ہے، اور پھر فیچر کے موازنہ کے ذریعے نتیجہ نکالتا ہے۔
کیمرہ مینوفیکچرر فیچر ڈیٹا حاصل کرتا ہے جو چہرے کے اعضاء کی شکل کی تفصیل اور ان کے درمیان فاصلے کے مطابق انسانی چہرے کی درجہ بندی کے لیے مددگار ہوتا ہے۔فیچر اجزاء میں عام طور پر یوکلیڈین فاصلہ، گھماؤ، زاویہ وغیرہ شامل ہوتے ہیں۔ چہرہ آنکھیں، ناک، منہ، ٹھوڑی اور دیگر حصوں پر مشتمل ہوتا ہے۔ان حصوں کی ہندسی وضاحت اور ان کے ساختی تعلق کو چہرے کی شناخت کی ایک اہم خصوصیت قرار دیا جا سکتا ہے۔ان خصوصیات کو ہندسی خصوصیات کہا جاتا ہے۔
پوسٹ ٹائم: مئی-28-2021
